ai23 бер. 2026 р.Building AI Agents That Actually Work: Architecture, Patterns, and Hard Lessons from ProductionThe engineering reality behind AI agents in 2026. Tool orchestration, memory systems, planning loops, guardrails, cost control, and the architecture patterns that separate demo agents from production agents.llmarchitecturetypescriptbackendblog.readMore Building AI Agents That Actually Work: Architecture, Patterns, and Hard Lessons from Production
debugging23 бер. 2026 р.The Art of Debugging: How Senior Engineers Find Bugs 10x FasterSystematic debugging from first principles. Scientific method, memory leaks, race conditions, production debugging, war stories, and the mental models that separate juniors who flail from seniors who fix.typescriptnode.jsperformancebackendblog.readMore The Art of Debugging: How Senior Engineers Find Bugs 10x Faster
infrastructure23 бер. 2026 р.Scaling to One Million Users: The Infrastructure Playbook Nobody SharesThe definitive guide to scaling a web application from 0 to 1M+ users. Connection pooling, caching layers, load balancing, background jobs, edge computing, monitoring, and the real war stories that nobody puts in their blog posts.scalingbackendpostgresqldevopsblog.readMore Scaling to One Million Users: The Infrastructure Playbook Nobody Shares
api22 бер. 2026 р.API Versioning Strategies: The Hard Lessons from Running APIs in Production for 8 YearsURL versioning, header versioning, date-based versioning, deprecation policies, schema evolution, and the migration playbook. What actually works when you have real consumers depending on your API.restversioningbackendarchitectureblog.readMore API Versioning Strategies: The Hard Lessons from Running APIs in Production for 8 Years
linux22 бер. 2026 р.Linux Internals Every Developer Should Know: Processes, Memory, Networking, and the KernelA deep dive into the Linux internals that matter for application developers: process lifecycle, memory management, networking stack, cgroups, eBPF, and the debugging tools that will save you at 3 AM.devopssystems-programmingnetworkingbackendblog.readMore Linux Internals Every Developer Should Know: Processes, Memory, Networking, and the Kernel
oauth22 бер. 2026 р.OAuth 2.1 and OpenID Connect: The Parts That Actually Confuse EveryoneA no-nonsense deep dive into OAuth 2.1 and OpenID Connect. Authorization Code + PKCE with real HTTP requests, token storage wars, refresh token rotation, OIDC discovery, multi-tenant identity, and the vulnerabilities that bite even experienced teams.authenticationsecurityopenid-connectbackendblog.readMore OAuth 2.1 and OpenID Connect: The Parts That Actually Confuse Everyone
system-design22 бер. 2026 р.System Design Interview: The Patterns Nobody Teaches YouThe thinking frameworks, back-of-the-envelope math, and architecture patterns that actually matter in system design interviews — from someone who has been on both sides of the table.architecturedistributed-systemsinterviewsbackendblog.readMore System Design Interview: The Patterns Nobody Teaches You
database22 бер. 2026 р.Database Migrations That Won't Destroy Your Weekend: Zero-Downtime Schema ChangesThe hard-won lessons from years of migrating production databases without downtime. Lock contention, expand-contract patterns, online schema tools, ORM pitfalls, and the incident stories nobody talks about.postgresqlmigrationsdevopsbackendblog.readMore Database Migrations That Won't Destroy Your Weekend: Zero-Downtime Schema Changes
authentication4 бер. 2026 р.Сучасна автентифікація у 2026: JWT, сесії, OAuth та PasskeysПовний ландшафт автентифікації: коли використовувати сесії vs JWT, потоки OAuth 2.0 / OIDC, ротація refresh token, passkeys (WebAuthn) та патерни автентифікації Next.js.securitynext.jsweb-developmentbackendblog.readMore Сучасна автентифікація у 2026: JWT, сесії, OAuth та Passkeys
node.js11 лют. 2026 р.Observability у Node.js: Логи, метрики та трейси без складностіСтруктуроване логування з Pino, метрики з Prometheus, розподілений трейсинг з OpenTelemetry. Стек observability для продакшн Node.js-застосунків, від нуля до повної видимості.observabilitydevopsmonitoringbackendblog.readMore Observability у Node.js: Логи, метрики та трейси без складності
sql5 лют. 2026 р.SQL Window Functions: The Feature That Changed How I Write Every QueryWindow functions are the single most underused SQL feature. Running totals, rankings, moving averages, gap analysis, and session detection — all without subqueries. Real examples from production databases.postgresqldatabaseperformancebackendblog.readMore SQL Window Functions: The Feature That Changed How I Write Every Query
graphql15 січ. 2026 р.GraphQL vs REST: After Using Both in Production, Here's What I Actually ThinkNot another 'GraphQL is better' or 'REST is simpler' post. Real production experience with both, including the parts that GraphQL evangelists won't tell you and the REST limitations that actually matter.restapi-designarchitecturebackendblog.readMore GraphQL vs REST: After Using Both in Production, Here's What I Actually Think
security4 груд. 2025 р.Найкращі практики безпеки API: Чеклист, який я проганяю на кожному проєктіАвтентифікація, авторизація, валідація вхідних даних, rate limiting, CORS, керування секретами та OWASP API Top 10. Що я перевіряю перед кожним продакшн-деплоєм.apibackendnode.jsweb-developmentblog.readMore Найкращі практики безпеки API: Чеклист, який я проганяю на кожному проєкті
postgresql13 жовт. 2025 р.Оптимізація запитів PostgreSQL: Від повільних до субмілісекунднихТехніки оптимізації PostgreSQL, які я використовую на продакшн-базах. EXPLAIN ANALYZE, стратегії індексів, переписування запитів та конкретні зміни, що скоротили час запитів із секунд до мікросекунд.databaseperformancebackendblog.readMore Оптимізація запитів PostgreSQL: Від повільних до субмілісекундних
redis29 вер. 2025 р.Стратегії кешування Redis, які реально працюють у продакшеніCache-aside, write-through, запобігання cache stampede, стратегії TTL та патерни інвалідації. Патерни Redis, які я використовував у продакшн Node.js-застосунках з реальними прикладами коду.cachingbackendnode.jsperformanceblog.readMore Стратегії кешування Redis, які реально працюють у продакшені
database16 вер. 2025 р.Проєктування схеми бази даних: патерни, що витримують часПравила нормалізації, конвенції іменування, м'яке видалення, аудиторські сліди, патерни мультитенантності, стратегії версіонування та рішення щодо схеми, про які я шкодував. З фокусом на PostgreSQL.postgresqlarchitecturebackendsqlblog.readMore Проєктування схеми бази даних: патерни, що витримують час
Akousa