Akousapydantic.ValidationErrorПеревірка даних Pydantic не вдалася, оскільки вхідні дані не відповідають схемі моделі.
Дані, передані до моделі Pydantic, не відповідають визначеним типам полів, обмеженням або валідаторам. Поля можуть бути відсутні, мати хибні типи або не пройти користувацькі правила валідації.
Читайте .errors() для виявлення конкретних невдалих полів. Виправте вхідні дані відповідно до схеми моделі. Використовуйте Optional[type] для необов'язкових полів. Додайте значення за замовчуванням за допомогою Field(default=...). Використовуйте model_validate() з strict=False для м'якого розбору.
IndexErrorІндекс послідовності виходить за межі допустимого діапазону для даної послідовності.
TypeError: object is not iterableОб'єкт, що не підтримує ітерацію, було використано в циклі for, розпаковуванні або іншому контексті, де очікується ітерований об'єкт.
ConnectionRefusedErrorЗ'єднання відхилено, оскільки жоден сервер не прослуховує цільову адресу.
numpy ValueError: shape mismatchОперація numpy завершилася невдало через несумісні форми масивів.
TypeError: missing required positional argumentФункцію викликано без надання всіх обов'язкових позиційних аргументів.
ConnectionErrorПід час мережевої операції виникла помилка з'єднання.