Akousapydantic.ValidationErrorLa validazione dei dati Pydantic è fallita perché i dati di input non corrispondono allo schema del modello.
I dati passati a un modello Pydantic non rispettano i tipi di campo, i vincoli o i validatori definiti. I campi potrebbero essere mancanti, avere tipi errati o non superare le regole di validazione personalizzate.
Leggere .errors() dell'errore per i fallimenti specifici per campo. Correggere i dati di input in modo che corrispondano allo schema del modello. Usare Optional[type] per i campi non obbligatori. Aggiungere valori predefiniti con Field(default=...). Usare model_validate() con strict=False per un parsing meno rigido.
IndexErrorUn indice di sequenza è fuori dall'intervallo valido per la sequenza specificata.
TypeError: object is not iterableUn oggetto che non supporta l'iterazione è stato usato in un ciclo for, in un'operazione di unpacking o in un altro contesto che richiede un iterabile.
ConnectionRefusedErrorLa connessione è stata rifiutata perché nessun server è in ascolto sull'indirizzo di destinazione.
numpy ValueError: shape mismatchUn'operazione numpy è fallita perché le shape degli array sono incompatibili.
TypeError: missing required positional argumentUna funzione è stata chiamata senza fornire tutti gli argomenti posizionali obbligatori.
ConnectionErrorSi è verificato un errore di connessione durante un'operazione di rete.