database30. 3. 2026Database Migrations That Won't Destroy Your Weekend: Zero-Downtime Schema ChangesThe hard-won lessons from years of migrating production databases without downtime. Lock contention, expand-contract patterns, online schema tools, ORM pitfalls, and the incident stories nobody talks about.postgresqlmigrationsdevopsbackendČíst dále Database Migrations That Won't Destroy Your Weekend: Zero-Downtime Schema Changes
oauth22. 3. 2026OAuth 2.1 and OpenID Connect: The Parts That Actually Confuse EveryoneA no-nonsense deep dive into OAuth 2.1 and OpenID Connect. Authorization Code + PKCE with real HTTP requests, token storage wars, refresh token rotation, OIDC discovery, multi-tenant identity, and the vulnerabilities that bite even experienced teams.authenticationsecurityopenid-connectbackendČíst dále OAuth 2.1 and OpenID Connect: The Parts That Actually Confuse Everyone
authentication4. 3. 2026Moderní autentizace v roce 2026: JWT, sessions, OAuth a passkeysKompletní přehled autentizace: kdy použít sessions vs JWT, OAuth 2.0 / OIDC flow, rotace refresh tokenů, passkeys (WebAuthn) a Next.js auth patterny, které skutečně používám.securitynext.jsweb-developmentbackendČíst dále Moderní autentizace v roce 2026: JWT, sessions, OAuth a passkeys
node.js11. 2. 2026Observabilita v Node.js: Logy, metriky a traces bez složitostiStrukturované logování s Pino, metriky s Prometheus, distribuovaný tracing s OpenTelemetry. Stack pro observabilitu, který používám pro produkční Node.js aplikace, od nuly po plnou viditelnost.observabilitydevopsmonitoringbackendČíst dále Observabilita v Node.js: Logy, metriky a traces bez složitosti
sql5. 2. 2026SQL Window Functions: The Feature That Changed How I Write Every QueryWindow functions are the single most underused SQL feature. Running totals, rankings, moving averages, gap analysis, and session detection — all without subqueries. Real examples from production databases.postgresqldatabaseperformancebackendČíst dále SQL Window Functions: The Feature That Changed How I Write Every Query
graphql15. 1. 2026GraphQL vs REST: After Using Both in Production, Here's What I Actually ThinkNot another 'GraphQL is better' or 'REST is simpler' post. Real production experience with both, including the parts that GraphQL evangelists won't tell you and the REST limitations that actually matter.restapi-designarchitecturebackendČíst dále GraphQL vs REST: After Using Both in Production, Here's What I Actually Think
linux14. 1. 2026Linux Internals Every Developer Should Know: Processes, Memory, Networking, and the KernelA deep dive into the Linux internals that matter for application developers: process lifecycle, memory management, networking stack, cgroups, eBPF, and the debugging tools that will save you at 3 AM.devopssystems-programmingnetworkingbackendČíst dále Linux Internals Every Developer Should Know: Processes, Memory, Networking, and the Kernel
ai11. 12. 2025Building AI Agents That Actually Work: Architecture, Patterns, and Hard Lessons from ProductionThe engineering reality behind AI agents in 2026. Tool orchestration, memory systems, planning loops, guardrails, cost control, and the architecture patterns that separate demo agents from production agents.llmarchitecturetypescriptbackendČíst dále Building AI Agents That Actually Work: Architecture, Patterns, and Hard Lessons from Production
security4. 12. 2025Best practices pro bezpečnost API: Checklist, který spouštím na každém projektuAutentizace, autorizace, validace vstupů, rate limiting, CORS, správa secrets a OWASP API Top 10. Co kontroluji před každým produkčním deploymentem.apibackendnode.jsweb-developmentČíst dále Best practices pro bezpečnost API: Checklist, který spouštím na každém projektu
api29. 11. 2025API Versioning Strategies: The Hard Lessons from Running APIs in Production for 8 YearsURL versioning, header versioning, date-based versioning, deprecation policies, schema evolution, and the migration playbook. What actually works when you have real consumers depending on your API.restversioningbackendarchitectureČíst dále API Versioning Strategies: The Hard Lessons from Running APIs in Production for 8 Years
postgresql13. 10. 2025Optimalizace PostgreSQL dotazů: Od pomalých po sub-milisekundovéTechniky optimalizace PostgreSQL, které používám na produkčních databázích. EXPLAIN ANALYZE, strategie indexů, přepisy dotazů a přesné změny, které zkrátily časy dotazů ze sekund na mikrosekundy.databaseperformancebackendČíst dále Optimalizace PostgreSQL dotazů: Od pomalých po sub-milisekundové
infrastructure7. 10. 2025Scaling to One Million Users: The Infrastructure Playbook Nobody SharesThe definitive guide to scaling a web application from 0 to 1M+ users. Connection pooling, caching layers, load balancing, background jobs, edge computing, monitoring, and the real war stories that nobody puts in their blog posts.scalingbackendpostgresqldevopsČíst dále Scaling to One Million Users: The Infrastructure Playbook Nobody Shares
debugging3. 10. 2025The Art of Debugging: How Senior Engineers Find Bugs 10x FasterSystematic debugging from first principles. Scientific method, memory leaks, race conditions, production debugging, war stories, and the mental models that separate juniors who flail from seniors who fix.typescriptnode.jsperformancebackendČíst dále The Art of Debugging: How Senior Engineers Find Bugs 10x Faster
system-design1. 10. 2025System Design Interview: The Patterns Nobody Teaches YouThe thinking frameworks, back-of-the-envelope math, and architecture patterns that actually matter in system design interviews — from someone who has been on both sides of the table.architecturedistributed-systemsinterviewsbackendČíst dále System Design Interview: The Patterns Nobody Teaches You
redis29. 9. 2025Strategie cachování s Redis, které skutečně fungují v produkciCache-aside, write-through, prevence cache stampede, strategie TTL a invalidační vzory. Redis vzory, které jsem používal v produkčních Node.js aplikacích s reálnými příklady kódu.cachingbackendnode.jsperformanceČíst dále Strategie cachování s Redis, které skutečně fungují v produkci
database16. 9. 2025Návrh databázového schématu: Vzory, které stárnou dobřePravidla normalizace, konvence pojmenování, soft delete, audit trail, vzory multi-tenancy, strategie verzování a rozhodnutí o schématu, kterých jsem litoval. Zaměřeno na PostgreSQL.postgresqlarchitecturebackendsqlČíst dále Návrh databázového schématu: Vzory, které stárnou dobře