Akousapydantic.ValidationErrorValidace dat Pydantic selhala, protože vstupní data neodpovídají schématu modelu.
Data předaná do modelu Pydantic neodpovídají definovaným typům polí, omezením nebo validátorům. Pole mohou chybět, mít nesprávné typy nebo selhat při vlastních validačních pravidlech.
Přečtěte si .errors() chyby pro konkrétní selhání polí. Opravte vstupní data tak, aby odpovídala schématu modelu. Pro nepovinná pole použijte Optional[type]. Přidejte výchozí hodnoty pomocí Field(default=...). Pro tolerantní parsování použijte model_validate() se strict=False.
IndexErrorIndex sekvence je mimo platný rozsah pro danou sekvenci.
TypeError: object is not iterableObjekt, který nepodporuje iteraci, byl použit ve smyčce for, při rozbalování nebo v jiném kontextu vyžadujícím iterovatelný objekt.
ConnectionRefusedErrorSpojení bylo odmítnuto, protože na cílové adrese nenaslouchá žádný server.
numpy ValueError: shape mismatchOperace numpy selhala, protože tvary polí jsou nekompatibilní.
TypeError: missing required positional argumentFunkce byla zavolána bez předání všech povinných pozičních argumentů.
ConnectionErrorPři síťové operaci nastala chyba související se spojením.