IndexErrorIndexError: list index out of range
El índice de una secuencia está fuera del rango válido para la secuencia dada.
pydantic.ValidationErrorLa validación de datos de Pydantic falló porque los datos de entrada no coinciden con el esquema del modelo.
Los datos pasados a un modelo Pydantic no se ajustan a los tipos de campo, restricciones o validadores definidos. Pueden faltar campos, tener tipos incorrectos o fallar reglas de validación personalizadas.
Lee .errors() del error para ver los fallos específicos por campo. Corrige los datos de entrada para que coincidan con el esquema. Usa Optional[type] para campos no obligatorios. Añade valores por defecto con Field(default=...). Usa model_validate() con strict=False para un parseo más tolerante.
IndexErrorEl índice de una secuencia está fuera del rango válido para la secuencia dada.
TypeError: object is not iterableSe utilizó un objeto que no admite iteración en un bucle for, en una desestructuración u otro contexto iterable.
ConnectionRefusedErrorSe rechazó la conexión porque no hay ningún servidor escuchando en la dirección de destino.
numpy ValueError: shape mismatchUna operación de numpy falló porque las formas (shapes) de los arrays son incompatibles.
TypeError: missing required positional argumentSe llamó a una función sin proporcionar todos los argumentos posicionales obligatorios.
ConnectionErrorOcurrió un error relacionado con la conexión durante una operación de red.