Akousapydantic.ValidationErrorWalidacja danych Pydantic nie powiodła się, ponieważ dane wejściowe nie są zgodne ze schematem modelu.
Dane przekazane do modelu Pydantic nie spełniają zdefiniowanych typów pól, ograniczeń ani walidatorów. Pola mogą być brakujące, mieć nieprawidłowe typy lub nie przechodzić niestandardowych reguł walidacji.
Przeczytaj .errors() błędu, aby poznać szczegóły niepowodzeń konkretnych pól. Popraw dane wejściowe, aby były zgodne ze schematem modelu. Użyj Optional[type] dla pól niewymaganych. Dodaj wartości domyślne za pomocą Field(default=...). Użyj model_validate() z strict=False do łagodniejszego parsowania.
IndexErrorIndeks sekwencji jest poza prawidłowym zakresem dla danej sekwencji.
TypeError: object is not iterableObiekt nieobsługujący iteracji został użyty w pętli for, rozpakowywaniu lub innym kontekście wymagającym iterowalności.
ConnectionRefusedErrorPołączenie zostało odrzucone, ponieważ żaden serwer nie nasłuchuje pod docelowym adresem.
numpy ValueError: shape mismatchOperacja numpy nie powiodła się, ponieważ kształty tablic są niekompatybilne.
TypeError: missing required positional argumentFunkcja została wywołana bez podania wszystkich wymaganych argumentów pozycyjnych.
ConnectionErrorWystąpił błąd związany z połączeniem podczas operacji sieciowej.