Skracanie tekstu

Text Truncator skraca tekst do określonego limitu liczby znaków lub słów, zachowując czytelność dzięki opcjonalnemu przycinaniu na czystych granicach słów, zamiast ucinania słów w połowie sylaby. Obsługuje niestandardowe ciągi przyrostków, takie jak wielokropek, „[czytaj więcej]” lub dowolny wskaźnik dołączany do przyciętego wyniku. Narzędzie prawidłowo obsługuje wielobajtowe znaki Unicode, licząc klastry grafemów, a nie surowe jednostki kodu, co zapewnia dokładne przycinanie w językach takich jak chiński i japoński oraz w treściach bogatych w emoji. Jest przydatne zarówno do szybkiego, jednorazowego przycinania tekstu, jak i do weryfikacji logiki przycinania przed jej wdrożeniem w kodzie aplikacji.

Przeglądaj wszystkie narzędzia Tekst

Jak używać

Wklej tekst w polu wprowadzania i ustaw maksymalną długość, korzystając z trybu liczby znaków lub trybu liczby słów dostępnego w selektorze. Wprowadź ciąg przyrostka, który chcesz dołączyć do przyciętego wyniku, na przykład trzy kropki lub niestandardowy wskaźnik. Włącz opcję granicy słów, aby mieć pewność, że wynik nigdy nie kończy się w połowie słowa. Kliknij Przytnij, aby zobaczyć skrócony tekst wraz z wyświetloną do porównania długością oryginalną i przyciętą. Skopiuj wynik do użycia we fragmentach podglądu, polach meta opisu lub etykietach interfejsu z limitami znaków.

Typowe przypadki użycia

• •Generowanie podglądów fragmentów wpisów blogowych o stałej długości na potrzeby stron z listami artykułów oraz pól opisu w kanałach RSS
• •Skracanie opisów produktów do maksymalnej liczby znaków na potrzeby zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych list produktów i stron wyników wyszukiwania
• •Przycinanie tekstu meta opisu do zalecanego limitu 150–160 znaków w celu optymalnego wyświetlania fragmentu na stronie wyników wyszukiwania
• •Tworzenie tekstu podglądu w mediach społecznościowych poprzez skracanie nagłówków i treści artykułów do limitów znaków właściwych dla danej platformy
• •Testowanie skrajnych przypadków przycinania obejmujących wielobajtowe znaki Unicode oraz wykrywanie granic słów przed wdrożeniem ich w logice aplikacji