Akousapydantic.ValidationErrorPydantic-datavalidering misslyckades eftersom indata inte matchar modellens schema.
Data som skickades till en Pydantic-modell stämmer inte överens med definierade fälttyper, begränsningar eller validerare. Fält kan saknas, ha fel typer, eller misslyckas med anpassade valideringsregler.
Läs felets .errors() för specifika fältfel. Åtgärda indata så att de matchar modellschemat. Använd Optional[type] för icke-obligatoriska fält. Lägg till standardvärden med Field(default=...). Använd model_validate() med strict=False för mer tillåtande parsning.
IndexErrorEtt sekvensindex är utanför det giltiga intervallet för den givna sekvensen.
TypeError: object is not iterableEtt objekt som inte stöder iteration användes i en for-slinga, uppackning eller annat iterabelt sammanhang.
ConnectionRefusedErrorAnslutningen nekades eftersom ingen server lyssnar på måladressen.
numpy ValueError: shape mismatchEn numpy-operation misslyckades eftersom arrayformerna är inkompatibla.
TypeError: missing required positional argumentEn funktion anropades utan att alla obligatoriska positionella argument angavs.
ConnectionErrorEtt anslutningsrelaterat fel uppstod under en nätverksoperation.