AkousaTrạng thái hiện tại
Thời gian Phản hồi
báo cáo trong giờ này
—
Giới thiệu về Databricks
Databricks là một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất được xây dựng trên Apache Spark, cung cấp sổ ghi chép cộng tác, bộ lưu trữ Delta Lake, theo dõi mô hình MLflow cũng như quy trình công việc học máy và kỹ thuật dữ liệu quy mô lớn. Nó chạy trên AWS, GCP và Azure và được các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML sử dụng cho mọi thứ, từ quy trình ETL đến tinh chỉnh LLM. Databricks đi tiên phong trong kiến trúc Lakehouse.
Sự cố phổ biến
- Lỗi khởi động cụm hoặc hết thời gian chờ
- Ngắt kết nối hạt nhân máy tính xách tay
- Lỗi chạy công việc với lỗi Spark
- Các vấn đề về hiệu suất hợp nhất bảng Delta
- Lỗi xác thực vùng làm việc
Mẹo khắc phục sự cố
- 1.Kiểm tra status.databricks.com để biết sự cố
- 2.Xem lại nhật ký sự kiện cụm để tìm lỗi khởi động
- 3.Kiểm tra Spark UI để biết chi tiết về lỗi công việc
- 4.Tối ưu hóa bảng Delta với VACUUM và OPTIMIZE
- 5.Xác minh quyền truy cập không gian làm việc trong bảng điều khiển dành cho quản trị viên
Lịch sử 24 giờ
Thời gian phản hồi (ms)
Lịch sử sự cố
Không có sự cố nào được ghi nhận — mọi thứ ổn!
reviews.title
So sánh với dịch vụ khác
Được giám sát qua kiểm tra HTTP
Dữ liệu được làm mới mỗi 2 phút. Thời gian phản hồi được đo từ máy chủ của chúng tôi.
Dịch vụ liên quan
Xem tất cả dịch vụCác dịch vụ Cloud & Dev khác để theo dõi
Cách kiểm tra xem Databricks có đang gặp sự cố không
- 1
Kiểm tra chỉ báo trạng thái trực tiếp
Xem huy hiệu trạng thái ở đầu trang này. Nó hiển thị trạng thái thời gian thực của Databricks — hoạt động bình thường, giảm hiệu suất, gián đoạn một phần hoặc gián đoạn hoàn toàn.
- 2
Xem đồ thị thời gian phản hồi
Cuộn xuống biểu đồ thời gian phản hồi. Một đột biến đột ngột hoặc đường thẳng có thể cho thấy Databricks đang gặp sự cố hiệu suất hoặc hoàn toàn không thể truy cập.
- 3
Kiểm tra báo cáo từ cộng đồng
Xem số lượng báo cáo người dùng và phân tích vấn đề. Nếu nhiều người dùng báo cáo sự cố đồng thời, vấn đề có khả năng nằm ở phía Databricks, không phải ở phía bạn.
- 4
Xem lại dòng thời gian sự cố
Kiểm tra phần lịch sử sự cố để xem các sự cố đang hoạt động hoặc vừa được giải quyết ảnh hưởng đến Databricks. Phần này hiển thị mức độ nghiêm trọng, thời lượng và các chuyển đổi trạng thái.
- 5
Truy cập trang trạng thái chính thức
Truy cập https://databricks.com hoặc trang trạng thái chính thức của Databricks để xem thông báo trực tiếp từ nhà cung cấp dịch vụ.
- 6
Thử các phương thức truy cập thay thế
Nếu Databricks có vẻ đang gặp sự cố, hãy thử xóa bộ nhớ đệm trình duyệt và bộ nhớ đệm DNS, chuyển sang mạng khác (dữ liệu di động so với WiFi), hoặc sử dụng VPN để loại trừ sự cố mạng cục bộ.
About Databricks Status
This page provides real-time status monitoring for Databricks. We check availability every 2 minutes using automated probes and official status page integrations, giving you an accurate picture of current service health.
Databricks is a cloud and developer service. We monitor its API endpoints, dashboard availability, and service health to detect outages, performance degradation, and deployment issues.
Sự cố thường gặp của Databricks
Cloud and developer platforms like Databricks can experience issues that impact development workflows. Common problems include:
- API endpoints returning errors or timeouts
- Dashboard and console not loading
- Deployment failures or build errors
- Authentication and access control issues
- Database connectivity problems
- Storage upload and download failures
- Webhook delivery delays or failures
Cần làm gì khi Databricks gặp sự cố
- 1Kiểm tra trang trạng thái để xác nhận Databricks đang gặp sự cố
- 2Thử xóa bộ nhớ cache và cookie trình duyệt
- 3Chuyển sang mạng khác (vd. dữ liệu di động thay vì WiFi)
- 4Khởi động lại router hoặc modem
- 5Thử sử dụng VPN để vượt qua sự cố khu vực
- 6Kiểm tra kênh mạng xã hội chính thức của Databricks để cập nhật
- 7Đợi 5–10 phút và thử lại — hầu hết sự cố được giải quyết nhanh chóng
Cách chúng tôi giám sát Databricks
Hệ thống giám sát liên tục kiểm tra Databricks từ nhiều vị trí toàn cầu để đảm bảo phát hiện trạng thái thời gian thực chính xác.
- Kiểm tra tự động mỗi 2 phút từ các máy chủ probe phân tán
- Đo thời gian phản hồi và phân tích xu hướng độ trễ
- Phát hiện sự cố với phân loại mức độ nghiêm trọng và theo dõi timeline
- Báo cáo sự cố từ cộng đồng để có thêm tín hiệu
About Databricks Status
This page provides real-time status monitoring for Databricks. We check availability every 2 minutes using automated probes and official status page integrations, giving you an accurate picture of current service health.
Databricks is a cloud and developer service. We monitor its API endpoints, dashboard availability, and service health to detect outages, performance degradation, and deployment issues.
Sự cố thường gặp của Databricks
Các nền tảng cloud và developer như Databricks có thể gặp sự cố ảnh hưởng đến quy trình phát triển. Các vấn đề phổ biến bao gồm:
- API endpoint trả về lỗi hoặc timeout
- Dashboard và console không tải
- Lỗi deployment hoặc build
- Sự cố xác thực và kiểm soát truy cập
- Vấn đề kết nối database
- Lỗi upload và download lưu trữ
Cách Kiểm Tra Trạng Thái Databricks
- 1Kiểm tra trang trạng thái để xác nhận Databricks đang gặp sự cố
- 2Thử xóa bộ nhớ cache và cookie trình duyệt
- 3Chuyển sang mạng khác (vd. dữ liệu di động thay vì WiFi)
- 4Khởi động lại router hoặc modem
- 5Thử sử dụng VPN để vượt qua sự cố khu vực
Tại Sao Nên Sử Dụng Trình Kiểm Tra Trạng Thái Akousa
Akousa cung cấp giám sát dịch vụ nhanh, đáng tin cậy và độc lập để bạn luôn biết khi nào dịch vụ gặp sự cố.
- Kiểm tra tự động mỗi 2 phút từ các máy chủ probe phân tán
- Đo thời gian phản hồi và phân tích xu hướng độ trễ
- Phát hiện sự cố với phân loại mức độ nghiêm trọng và theo dõi timeline
- Báo cáo sự cố từ cộng đồng để có thêm tín hiệu
Sự cố thường gặp với Databricks
Khi Databricks gặp sự cố, người dùng thường gặp một hoặc nhiều vấn đề sau. Biết cần tìm gì giúp bạn xác định liệu vấn đề nằm ở phía bạn hay là sự cố diện rộng.
- Hết thời gian kết nối — Dịch vụ phản hồi quá lâu, thường do máy chủ quá tải hoặc tắc nghẽn mạng giữa bạn và Databricks.
- Tải chậm hoặc suy giảm hiệu suất — Trang, bảng tin hoặc nội dung tải một phần hoặc chậm hơn bình thường, cho thấy máy chủ Databricks đang chịu tải nặng.
- Lỗi đăng nhập và xác thực — Không đăng nhập được, hiện lỗi "thông tin không hợp lệ" hoặc bị đăng xuất liên tục dù nhập đúng thông tin.
- Trang lỗi (500, 502, 503) — Databricks trả về mã lỗi máy chủ, nghĩa là dịch vụ backend đang gặp sự cố hoặc đang bảo trì.
- Sự cố khu vực hoặc một phần — Databricks hoạt động ở một số nơi nhưng không hoạt động ở nơi khác, thường do sự cố CDN hoặc vấn đề hạ tầng cục bộ.
Phải làm gì khi Databricks bị sập
Nếu Databricks có vẻ bị sập, hãy thực hiện các bước sau trước khi cho rằng đó là sự cố diện rộng. Nhiều vấn đề có thể được giải quyết phía bạn chỉ trong vài phút.
- 1Xác minh sự cốKiểm tra trang trạng thái này để xác nhận Databricks thực sự đang gặp sự cố. Nếu hệ thống giám sát hiển thị "hoạt động bình thường", vấn đề có thể nằm ở thiết bị hoặc mạng của bạn.
- 2Kiểm tra kết nối internetThử tải các trang web khác. Nếu không trang nào tải được, hãy khởi động lại router hoặc chuyển từ WiFi sang dữ liệu di động. Kiểm tra tốc độ nhanh để xác nhận kết nối của bạn có ổn không.
- 3Xóa bộ nhớ cache và cookieDữ liệu cache cũ có thể khiến Databricks hiển thị lỗi hoặc không tải. Xóa bộ nhớ cache trình duyệt, hoặc thử mở Databricks trong cửa sổ ẩn danh/riêng tư.
- 4Thử thiết bị hoặc mạng khácNếu Databricks hoạt động trên điện thoại nhưng không trên máy tính (hoặc ngược lại), vấn đề có thể do thiết bị. Thử mạng khác (VPN, điểm phát sóng di động) có thể vượt qua chặn ở cấp ISP.
- 5Chờ và kiểm tra lạiHầu hết sự cố Databricks được khắc phục trong 15-60 phút. Đánh dấu trang này để kiểm tra cập nhật thời gian thực, hoặc bật thông báo trình duyệt để nhận cảnh báo ngay khi Databricks phục hồi.