Đám mây & Lập trình

Databricks

Hoạt động

Báo cáo cộng đồng

Không có báo cáo trong khoảng này

Báo cáo cộng đồng
Time	Reports
2026-10-22T11:50:22.079Z	0
2026-10-22T12:25:45.364Z	0
2026-10-22T13:01:10.287Z	0
2026-10-22T13:36:44.946Z	0
2026-10-22T14:12:10.306Z	0
2026-10-22T14:47:34.872Z	0
2026-10-22T15:23:03.489Z	0
2026-10-22T15:58:26.072Z	0
2026-10-22T16:33:53.881Z	0
2026-10-22T17:09:25.002Z	0
2026-10-22T17:44:42.977Z	0
2026-10-22T18:20:08.562Z	0
2026-10-22T18:55:45.022Z	0
2026-10-22T19:31:10.347Z	0
2026-10-22T20:06:41.273Z	0
2026-10-22T20:42:10.323Z	0
2026-10-22T21:17:37.437Z	0
2026-10-22T21:53:02.679Z	0
2026-10-22T22:28:29.856Z	0
2026-10-22T23:03:49.452Z	0
2026-10-22T23:39:18.474Z	0
2026-10-23T00:14:41.295Z	0
2026-10-23T00:50:05.610Z	0
2026-10-23T01:25:23.878Z	0
2026-10-23T02:00:46.180Z	0
2026-10-23T02:36:06.423Z	0
2026-10-23T03:11:29.614Z	0
2026-10-23T03:47:04.543Z	0
2026-10-23T04:22:20.281Z	0
2026-10-23T04:57:41.640Z	0
2026-10-23T05:33:16.064Z	0
2026-10-23T06:08:42.485Z	0
2026-10-23T06:44:12.597Z	0
2026-10-23T07:19:47.016Z	0
2026-10-23T07:50:02.743Z	0
2026-10-23T08:25:56.098Z	0
2026-10-23T08:56:00.621Z	0
2026-10-23T09:31:52.394Z	0
2026-10-23T10:02:00.426Z	0
2026-10-23T10:37:45.726Z	0
2026-10-23T11:13:25.334Z	0
2026-10-23T11:49:10.287Z	0
2026-10-23T12:24:54.873Z	0
2026-10-23T13:00:41.322Z	0
2026-10-23T13:36:41.432Z	0
2026-10-23T14:06:41.468Z	0
2026-10-23T14:42:41.007Z	0
2026-10-23T15:12:41.041Z	0

Giới thiệu về Databricks

Databricks là một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất được xây dựng trên Apache Spark, cung cấp sổ ghi chép cộng tác, bộ lưu trữ Delta Lake, theo dõi mô hình MLflow cũng như quy trình công việc học máy và kỹ thuật dữ liệu quy mô lớn. Nó chạy trên AWS, GCP và Azure và được các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML sử dụng cho mọi thứ, từ quy trình ETL đến tinh chỉnh LLM. Databricks đi tiên phong trong kiến trúc Lakehouse.

Sự cố phổ biến

Lỗi khởi động cụm hoặc hết thời gian chờ
Ngắt kết nối hạt nhân máy tính xách tay
Lỗi chạy công việc với lỗi Spark
Các vấn đề về hiệu suất hợp nhất bảng Delta
Lỗi xác thực vùng làm việc

Mẹo khắc phục sự cố

1.Kiểm tra status.databricks.com để biết sự cố
2.Xem lại nhật ký sự kiện cụm để tìm lỗi khởi động
3.Kiểm tra Spark UI để biết chi tiết về lỗi công việc
4.Tối ưu hóa bảng Delta với VACUUM và OPTIMIZE
5.Xác minh quyền truy cập không gian làm việc trong bảng điều khiển dành cho quản trị viên

Nhúng huy hiệu trạng thái

Thêm huy hiệu trạng thái trực tiếp vào README hoặc bảng điều khiển.

Huy hiệu trạng thái trực tiếp của Databricks

Markdown

[![Databricks status](https://akousa.net/api/downdetector/badge/databricks)](https://akousa.net/downdetector/databricks)

HTML

<a href="https://akousa.net/downdetector/databricks"><img src="https://akousa.net/api/downdetector/badge/databricks" alt="Databricks status"></a>

Dịch vụ liên quan

Xem tất cả dịch vụ

Các dịch vụ Đám mây & Lập trình khác để theo dõi

Tất Cả Bài Đăng

c/service_status_databricks0

Xem Tất Cả Tạo Bài Đăng

Giới thiệu trạng thái Databricks

Trang này cung cấp giám sát trạng thái thời gian thực cho Databricks. Chúng tôi kiểm tra khả năng truy cập mỗi 2 phút bằng các đầu dò tự động và tích hợp với trang trạng thái chính thức, mang đến cho bạn bức tranh chính xác về tình trạng hiện tại của dịch vụ.

Databricks là một dịch vụ đám mây và dành cho nhà phát triển. Chúng tôi giám sát các điểm cuối API, khả năng truy cập bảng điều khiển và tình trạng dịch vụ của nó để phát hiện sự cố ngừng hoạt động, suy giảm hiệu suất và vấn đề triển khai.

Sự cố thường gặp của Databricks

Các nền tảng cloud và developer như Databricks có thể gặp sự cố ảnh hưởng đến quy trình phát triển. Các vấn đề phổ biến bao gồm:

API endpoint trả về lỗi hoặc timeout
Dashboard và console không tải
Lỗi deployment hoặc build
Sự cố xác thực và kiểm soát truy cập
Vấn đề kết nối database
Lỗi upload và download lưu trữ

Cách Kiểm Tra Trạng Thái Databricks

1Kiểm tra trang trạng thái để xác nhận Databricks đang gặp sự cố
2Thử xóa bộ nhớ cache và cookie trình duyệt
3Chuyển sang mạng khác (vd. dữ liệu di động thay vì WiFi)
4Khởi động lại router hoặc modem
5Thử sử dụng VPN để vượt qua sự cố khu vực

Tại Sao Nên Sử Dụng Trình Kiểm Tra Trạng Thái Akousa

Akousa cung cấp giám sát dịch vụ nhanh, đáng tin cậy và độc lập để bạn luôn biết khi nào dịch vụ gặp sự cố.

Kiểm tra tự động mỗi 2 phút từ các máy chủ probe phân tán
Đo thời gian phản hồi và phân tích xu hướng độ trễ
Phát hiện sự cố với phân loại mức độ nghiêm trọng và theo dõi timeline
Báo cáo sự cố từ cộng đồng để có thêm tín hiệu

Sự cố thường gặp với Databricks

Khi Databricks gặp sự cố, người dùng thường gặp một hoặc nhiều vấn đề sau. Biết cần tìm gì giúp bạn xác định liệu vấn đề nằm ở phía bạn hay là sự cố diện rộng.

Hết thời gian kết nối — Dịch vụ phản hồi quá lâu, thường do máy chủ quá tải hoặc tắc nghẽn mạng giữa bạn và Databricks.
Tải chậm hoặc suy giảm hiệu suất — Trang, bảng tin hoặc nội dung tải một phần hoặc chậm hơn bình thường, cho thấy máy chủ Databricks đang chịu tải nặng.
Lỗi đăng nhập và xác thực — Không đăng nhập được, hiện lỗi "thông tin không hợp lệ" hoặc bị đăng xuất liên tục dù nhập đúng thông tin.
Trang lỗi (500, 502, 503) — Databricks trả về mã lỗi máy chủ, nghĩa là dịch vụ backend đang gặp sự cố hoặc đang bảo trì.
Sự cố khu vực hoặc một phần — Databricks hoạt động ở một số nơi nhưng không hoạt động ở nơi khác, thường do sự cố CDN hoặc vấn đề hạ tầng cục bộ.

Phải làm gì khi Databricks bị sập

Nếu Databricks có vẻ bị sập, hãy thực hiện các bước sau trước khi cho rằng đó là sự cố diện rộng. Nhiều vấn đề có thể được giải quyết phía bạn chỉ trong vài phút.

1
Xác minh sự cốKiểm tra trang trạng thái này để xác nhận Databricks thực sự đang gặp sự cố. Nếu hệ thống giám sát hiển thị "hoạt động bình thường", vấn đề có thể nằm ở thiết bị hoặc mạng của bạn.
2
Kiểm tra kết nối internetThử tải các trang web khác. Nếu không trang nào tải được, hãy khởi động lại router hoặc chuyển từ WiFi sang dữ liệu di động. Kiểm tra tốc độ nhanh để xác nhận kết nối của bạn có ổn không.
3
Xóa bộ nhớ cache và cookieDữ liệu cache cũ có thể khiến Databricks hiển thị lỗi hoặc không tải. Xóa bộ nhớ cache trình duyệt, hoặc thử mở Databricks trong cửa sổ ẩn danh/riêng tư.
4
Thử thiết bị hoặc mạng khácNếu Databricks hoạt động trên điện thoại nhưng không trên máy tính (hoặc ngược lại), vấn đề có thể do thiết bị. Thử mạng khác (VPN, điểm phát sóng di động) có thể vượt qua chặn ở cấp ISP.
5