Cloud & Dev

Databricks

Beroperasi

Laporan komunitas

Tidak ada laporan dalam rentang ini

Laporan komunitas
Time	Reports
2026-10-22T11:50:22.079Z	0
2026-10-22T12:25:45.364Z	0
2026-10-22T13:01:10.287Z	0
2026-10-22T13:36:44.946Z	0
2026-10-22T14:12:10.306Z	0
2026-10-22T14:47:34.872Z	0
2026-10-22T15:23:03.489Z	0
2026-10-22T15:58:26.072Z	0
2026-10-22T16:33:53.881Z	0
2026-10-22T17:09:25.002Z	0
2026-10-22T17:44:42.977Z	0
2026-10-22T18:20:08.562Z	0
2026-10-22T18:55:45.022Z	0
2026-10-22T19:31:10.347Z	0
2026-10-22T20:06:41.273Z	0
2026-10-22T20:42:10.323Z	0
2026-10-22T21:17:37.437Z	0
2026-10-22T21:53:02.679Z	0
2026-10-22T22:28:29.856Z	0
2026-10-22T23:03:49.452Z	0
2026-10-22T23:39:18.474Z	0
2026-10-23T00:14:41.295Z	0
2026-10-23T00:50:05.610Z	0
2026-10-23T01:25:23.878Z	0
2026-10-23T02:00:46.180Z	0
2026-10-23T02:36:06.423Z	0
2026-10-23T03:11:29.614Z	0
2026-10-23T03:47:04.543Z	0
2026-10-23T04:22:20.281Z	0
2026-10-23T04:57:41.640Z	0
2026-10-23T05:33:16.064Z	0
2026-10-23T06:08:42.485Z	0
2026-10-23T06:44:12.597Z	0
2026-10-23T07:19:47.016Z	0
2026-10-23T07:50:02.743Z	0
2026-10-23T08:25:56.098Z	0
2026-10-23T08:56:00.621Z	0
2026-10-23T09:31:52.394Z	0
2026-10-23T10:02:00.426Z	0
2026-10-23T10:37:45.726Z	0
2026-10-23T11:13:25.334Z	0
2026-10-23T11:49:10.287Z	0
2026-10-23T12:24:54.873Z	0
2026-10-23T13:00:41.322Z	0
2026-10-23T13:36:41.432Z	0
2026-10-23T14:06:41.468Z	0
2026-10-23T14:42:41.007Z	0
2026-10-23T15:12:41.041Z	0

Tentang Databricks

Databricks adalah platform data dan AI terpadu yang dibangun di Apache Spark, menyediakan notebook kolaboratif, penyimpanan Delta Lake, pelacakan model MLflow, serta alur kerja rekayasa data dan pembelajaran mesin skala besar. Ini berjalan di AWS, GCP, dan Azure dan digunakan oleh data engineer, data scientist, dan ML engineer untuk segala hal mulai dari pipeline ETL hingga penyempurnaan LLM. Databricks memelopori arsitektur Lakehouse.

Masalah Umum

Kegagalan startup klaster atau batas waktu habis
Pemutusan kernel notebook
Kegagalan menjalankan pekerjaan dengan kesalahan Spark
Masalah kinerja penggabungan tabel Delta
Kesalahan autentikasi ruang kerja

Tips Pemecahan Masalah

1.Periksa status.databricks.com untuk mengetahui adanya insiden
2.Tinjau log peristiwa klaster untuk kesalahan startup
3.Periksa Spark UI untuk detail kegagalan pekerjaan
4.Optimalkan tabel Delta dengan VACUUM dan OPTIMIZE
5.Verifikasi izin akses ruang kerja di konsol admin

Sematkan badge status

Tambahkan badge status langsung ke README atau dasbor Anda.

Markdown

[![Databricks status](https://akousa.net/api/downdetector/badge/databricks)](https://akousa.net/downdetector/databricks)

HTML

<a href="https://akousa.net/downdetector/databricks"><img src="https://akousa.net/api/downdetector/badge/databricks" alt="Databricks status"></a>

Layanan Terkait

Lihat semua layanan

Layanan Cloud & Dev lain untuk dipantau

Semua Postingan

c/service_status_databricks0

Lihat Semua Buat Postingan

Tentang Status Databricks

Halaman ini menyediakan pemantauan status real-time untuk Databricks. Kami memeriksa ketersediaan setiap 2 menit menggunakan probe otomatis dan integrasi halaman status resmi.

Databricks adalah layanan cloud dan pengembang. Kami memantau endpoint API, ketersediaan dasbor, dan kesehatan layanan untuk mendeteksi gangguan, degradasi kinerja, dan masalah implementasi.

Masalah Umum Databricks

Platform cloud dan developer seperti Databricks dapat mengalami masalah yang memengaruhi alur kerja pengembangan. Masalah umum meliputi:

Endpoint API mengembalikan error atau timeout
Dashboard dan konsol tidak dimuat
Kegagalan deployment atau error build
Masalah autentikasi dan kontrol akses
Masalah konektivitas database
Kegagalan upload dan download penyimpanan

Cara Memeriksa Status Databricks

1Periksa halaman status kami untuk memastikan Databricks mengalami masalah
2Coba bersihkan cache dan cookie browser Anda
3Beralih ke jaringan lain (misalnya data seluler alih-alih WiFi)
4Restart router atau modem Anda
5Coba gunakan VPN untuk melewati masalah regional

Mengapa Menggunakan Pemeriksa Status Akousa

Akousa menyediakan pemantauan layanan yang cepat, andal, dan independen sehingga Anda selalu tahu saat layanan sedang gangguan.

Pemeriksaan otomatis setiap 2 menit dari server probe terdistribusi
Pengukuran waktu respons dan analisis tren latensi
Deteksi insiden dengan klasifikasi tingkat keparahan dan pelacakan timeline
Laporan masalah berbasis komunitas untuk sinyal tambahan

Masalah Umum Databricks

Ketika Databricks mengalami masalah, pengguna biasanya menghadapi satu atau beberapa masalah berikut. Mengetahui apa yang harus dicari membantu Anda menentukan apakah masalah ada di pihak Anda atau gangguan yang meluas.

Timeout koneksi — Layanan terlalu lama merespons, sering disebabkan oleh kelebihan beban server atau kemacetan jaringan antara Anda dan Databricks.
Pemuatan lambat atau kinerja menurun — Halaman, feed, atau konten dimuat sebagian atau jauh lebih lambat dari biasanya, menandakan server Databricks sedang dalam beban berat.
Kegagalan login dan autentikasi — Tidak bisa masuk, mendapat error "kredensial tidak valid", atau keluar berulang kali meskipun detail sudah benar.
Halaman error (500, 502, 503) — Databricks mengembalikan kode error server, berarti layanan backend gagal atau sedang dalam pemeliharaan.
Gangguan regional atau parsial — Databricks berfungsi di beberapa lokasi tetapi tidak di lokasi lain, sering karena masalah CDN atau masalah infrastruktur lokal.

Apa yang Harus Dilakukan Saat Databricks Down

Jika Databricks tampaknya down, ikuti langkah-langkah berikut sebelum menganggap ada gangguan meluas. Banyak masalah dapat diselesaikan dari pihak Anda hanya dalam beberapa menit.

1
Verifikasi gangguanPeriksa halaman status ini untuk mengkonfirmasi Databricks benar-benar mengalami masalah. Jika monitor kami menunjukkan "operasional", masalahnya mungkin lokal di perangkat atau jaringan Anda.
2
Periksa koneksi internet AndaCoba muat situs web lain. Jika tidak ada yang dimuat, restart router Anda atau beralih dari WiFi ke data seluler. Tes kecepatan singkat dapat mengkonfirmasi apakah koneksi Anda yang bermasalah.
3
Bersihkan cache dan cookieData cache yang kedaluwarsa dapat menyebabkan Databricks menampilkan error atau gagal dimuat. Bersihkan cache browser Anda, atau coba buka Databricks di jendela penyamaran/privat.
4
Coba perangkat atau jaringan lainJika Databricks berfungsi di ponsel Anda tetapi tidak di komputer (atau sebaliknya), masalahnya kemungkinan spesifik perangkat. Mencoba jaringan berbeda (VPN, hotspot seluler) dapat melewati blokir tingkat ISP.