Генератор случайных распределений

Random Distribution Generator производит случайные числа, отобранные из широкого спектра статистических распределений: равномерного, нормального (Гаусса), экспоненциального, биномиального, Пуассона и других.

Все инструменты категории Конвертер

Как Использовать

Выберите вероятностное распределение из выпадающего списка распределений, затем настройте его определяющие параметры, например среднее значение и стандартное отклонение для нормального распределения или λ для Пуассоновского. Установите размер выборки (количество случайных значений для генерации) и нажмите «Сгенерировать». Инструмент выводит случайные числа в копируемом списке и в качестве опции отображает гистограмму, показывающую эмпирическую распределение выборки. Скопируйте значения в виде списка, разделенного запятыми, или JSON-массива для использования в статистических аналитических инструментах, таблицах Excel или коде симуляции.

Распространённые Сценарии Использования

• •Генерация случайных образцов с нормальным распределением с заданным средним значением и стандартным отклонением для статистических упражнений по проверке гипотез
• •Симуляция интервалов между приходами клиентов с помощью экспоненциального распределения для теории очередей и исследований операций
• •Создание реалистичных синтетических наборов данных с заданными распределениями для обучения и проверки моделей машинного обучения классификации
• •Выполнение Монте-Карло-симуляций с конкретными вероятностными распределениями для оценки результатов в финансовой модели риска
• •Демонстрация Центрального предела теоремы интерактивно, генерируя образцы из неравномерных распределений и агрегируя средние значения