Pemotong Teks
Potong teks hingga batas karakter atau kata yang ditentukan.
Tentang Pemotong Teks
Pemotong Teks memendekkan teks hingga batas jumlah karakter atau jumlah kata yang ditentukan sambil menjaga keterbacaan dengan secara opsional memotong pada batas kata yang bersih daripada memotong kata di tengah suku kata. Alat ini mendukung string sufiks kustom seperti elipsis, "[baca selengkapnya]", atau indikator apa pun yang ditambahkan ke output yang dipotong. Alat ini menangani karakter Unicode multi-byte dengan benar dengan menghitung grapheme clusters daripada raw code units, memastikan pemotongan yang akurat untuk bahasa seperti Mandarin dan Jepang serta untuk konten kaya emoji. Ini berguna baik untuk pemotongan teks satu kali yang cepat maupun untuk memverifikasi logika pemotongan sebelum mengimplementasikannya dalam application code.
Cara Menggunakan
Tempel teks Anda ke kolom input dan atur panjang maksimum menggunakan mode hitungan karakter atau mode hitungan kata dari pemilih. Masukkan string sufiks yang ingin Anda tambahkan ke output yang dipotong, seperti tiga titik atau indikator kustom. Aktifkan opsi word boundary untuk memastikan output tidak pernah berakhir di tengah kata. Klik Truncate untuk melihat teks yang dipersingkat beserta panjang asli dan yang dipotong yang ditampilkan untuk perbandingan. Salin output untuk digunakan dalam preview snippets, meta description fields, atau UI labels dengan batas karakter.
Kasus Penggunaan Umum
- Membuat pratinjau kutipan postingan blog dengan panjang tetap untuk halaman daftar artikel dan kolom deskripsi RSS feed
- Memperpendek deskripsi produk hingga jumlah karakter maksimum untuk daftar produk yang dioptimalkan untuk seluler dan halaman hasil pencarian
- Memangkas teks meta description hingga batas karakter 150-160 yang direkomendasikan untuk tampilan snippet halaman hasil mesin pencari yang optimal
- Membuat teks pratinjau media sosial dengan memotong judul artikel dan salinan hingga batas karakter spesifik platform
- Menguji kasus ekstrem pemotongan yang melibatkan karakter Unicode multi-byte dan deteksi word-boundary sebelum mengodekannya ke dalam application logic