Calculadora de Entropia

A Calculadora de Entropia calcula a entropia de Shannon de qualquer string de entrada, medindo sua densidade de informação em bits por caractere usando a fórmula H = -sum(p(x) * log2(p(x))). Dados perfeitamente aleatórios se aproximam de 8 bits/byte, enquanto textos estruturados geralmente pontuam entre 3.5 e 5 bits/byte. Criptógrafos usam medições de entropia para avaliar a força de senhas, enquanto pesquisadores de segurança usam a detecção de alta entropia para identificar seções criptografadas ou empacotadas em arquivos binários. A ferramenta também exibe um histograma de frequência de caracteres para mostrar quais caracteres dominam a distribuição.

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Como Usar

Cole ou digite qualquer texto no campo de entrada — o valor da entropia de Shannon em bits por caractere é atualizado em tempo real enquanto você digita. A tabela de frequência de caracteres abaixo do resultado mostra cada caractere único junto com sua contagem e porcentagem do total de ocorrências, codificado por cores de acordo com a frequência relativa. Para análise de dados binários, cole conteúdo codificado em hexadecimal e use o modo de entropia em nível de byte para medir a aleatoriedade na granularidade de bytes.

Casos de Uso Comuns

• •Engenheiros de segurança avaliando a força de senhas e frases-senha medindo a entropia de Shannon para quantificar a resistência contra ataques de força bruta e de dicionário
• •Analistas de malware detectando seções empacotadas, criptografadas ou compactadas em executáveis, identificando regiões de bytes com pontuações de entropia acima de 7.0 bits/byte, o que sugere fortemente conteúdo ofuscado
• •Pesquisadores de criptografia avaliando a qualidade e o viés de geradores de números aleatórios, material de chave e sequências de nonce para garantir que atendam aos requisitos mínimos de entropia
• •Engenheiros de compressão de dados medindo a compressibilidade teórica de diferentes tipos de dados antes de escolher entre Deflate, Brotli, LZ4 ou outros algoritmos com base nas pontuações de entropia
• •Pesquisadores de NLP e linguistas analisando distribuições de frequência de letras e diferenças de entropia entre amostras de idiomas, textos cifrados e prosa para identificar famílias de idiomas ou detectar texto não natural